Це програма для Windows під назвою nanoGPT, останню версію якої можна завантажити як nanoGPTsourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою nanoGPT разом з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
nanoGPT
ОПИС
NanoGPT — це мінімалістична, але потужна реалізація трансформаторів у стилі GPT, створених Андрієм Карпатим для освітнього та дослідницького використання. Вона зводить архітектуру GPT до кількох сотень рядків коду Python, що робить її набагато легшою для розуміння, ніж великі реалізації у виробничому масштабі. Репозиторій організований за допомогою навчального конвеєра (попередня обробка набору даних, визначення моделі, оптимізатор, цикл навчання) та сценарію виводу, тому ви можете навчати невеликий GPT на текстових наборах даних, таких як Shakespeare або користувацькі корпуси. Він підкреслює читабельність та ясність: цикл навчання написаний чисто, а код уникає важких абстракцій, дозволяючи студентам крок за кроком слідувати архітектурі. Хоча він простий, він все ще може навчати нетривіальні моделі на сучасних графічних процесорах та генерувати зв'язний текст. Проект широко використовується в навчальних посібниках, курсах та експериментах для людей, які вивчають, як працюють трансформатори «під капотом».
Функції
- Компактна реалізація GPT-трансформера у простому Python/PyTorch
- Конвеєр попередньої обробки даних для текстових наборів даних (наприклад, Shakespeare)
- Тренувальний цикл із чітким налаштуванням оптимізатора та планувальника
- Скрипт виводу для генерації тексту після навчання
- Читабельна, навчальна кодова база (кілька сотень рядків)
- Підтримує роботу на сучасних графічних процесорах для моделей малого та середнього розміру
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/nanogpt.mirror/. Вона розміщена в OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
