Це програма для Windows під назвою NiftyRec для запуску в Windows онлайн через Linux онлайн, останню версію якої можна завантажити як NiftyRec-2.3.2.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою NiftyRec, щоб безкоштовно запускати в Windows через Linux онлайн з OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
NiftyRec для запуску в Windows онлайн над Linux онлайн
ОПИС
Цей проект, розроблений в UCL London, надає код для томографічної реконструкції. NiftyRec написаний на C і має розширення Python і Matlab. Функції з інтенсивними обчисленнями мають версію з прискореним GPU на основі CUDA.риси
- GPU (CUDA) прискорена проекція та зворотна проекція для емісійної томографії
- Прискорена проекція GPU (CUDA) для трансмісійної томографії (лиття променів)
- Відповідь коліматора/детектора, що залежить від глибини (емісійна томографія)
- Алгоритми ітераційної реконструкції: MLEM, OSEM, MAPEM
- Набір інструментів Matlab на базі Mex
- Прив’язки Python (експериментальні)
- Графічний інтерфейс користувача на основі PyGTK (експериментальний)
Аудиторія
Промисловість охорони здоров'я, наука/дослідження
Мова програмування
C, MATLAB, Python
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/niftyrec/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.