Це програма для Windows під назвою NVIDIA FLARE, останню версію якої можна завантажити як AsynchronousIOimprovementssourcecode.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть цю програму під назвою NVIDIA FLARE з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
NVIDIA FLARE
ОПИС
NVIDIA Federated Learning Application Runtime Environment
NVIDIA FLARE — це розширюваний SDK із відкритим вихідним кодом, який не залежить від домену і дозволяє дослідникам і дослідникам даних адаптувати існуючі робочі процеси ML/DL (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost тощо) до федеративної парадигми. Це дає змогу розробникам платформ створювати безпечні та конфіденційні пропозиції для розподіленої багатосторонньої співпраці.
NVIDIA FLARE побудовано на основі компонентної архітектури, яка дозволяє вам переносити об’єднані навчальні навантаження від досліджень і моделювання до розгортання реального виробництва.
риси
- Підтримка як глибокого навчання, так і традиційних машинних алгоритмів
- Підтримка горизонтального та вертикального інтегрованого навчання
- Вбудовані алгоритми FL (наприклад, FedAvg, FedProx, FedOpt, Scaffold, Ditto )
- Підтримка кількох робочих процесів навчання (наприклад, розподіл і збір, циклічний) і робочих процесів перевірки (глобальна оцінка моделі, міжсайтова перевірка)
- Підтримка як аналізу даних (об’єднана статистика), так і керування життєвим циклом машинного навчання
- Збереження конфіденційності з диференціальною конфіденційністю, гомоморфне шифрування
- Забезпечення безпеки через федеративну авторизацію та політику конфіденційності
- Легко налаштовується та розширюється
- Розгортання в хмарі та на місці
- Симулятор для швидкої розробки та прототипування
- Інтерфейс інформаційної панелі для спрощеного керування проектом і розгортання
- Вбудована підтримка відмовостійкості та відмовостійкості системи
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/nvidia-flare.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
