Це програма для Windows під назвою spacy-transformers, останню версію якої можна завантажити як v1.3.2sourcecode.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою spacy-transformers з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
просторі-трансформери
ОПИС
spaCy підтримує ряд процесів передачі та багатозадачного навчання, які часто можуть допомогти підвищити ефективність і точність вашого конвеєра. Трансферне навчання стосується таких методів, як векторні таблиці слів і попереднє навчання моделі мови. Ці методи можна використовувати для імпорту знань із необробленого тексту в конвеєр, щоб ваші моделі могли краще узагальнювати ваші анотовані приклади. Ви можете конвертувати вектори слів із таких популярних інструментів, як FastText і Gensim, або завантажити будь-яку попередньо навчену модель трансформатора, якщо встановите просторові трансформатори. Ви також можете виконати власну попередню підготовку мовної моделі за допомогою команди spacy pre train. Ви навіть можете поділитися своїм трансформатором або іншою моделлю контекстного вбудовування для кількох компонентів, що може зробити довгі конвеєри в кілька разів ефективнішими. Щоб використовувати перехідне навчання, вам знадобиться принаймні кілька анотованих прикладів того, що ви намагаєтесь передбачити.
риси
- Спільні шари вбудовування
- Ви можете використовувати один трансформатор або іншу модель tok2vec для кількох компонентів, додавши Transformer
- Використовуйте моделі трансформери
- Моделі-трансформери можна використовувати як заміну
- Ви також можете налаштувати, як компонент Transformer встановлює анотації
- Рекомендований робочий процес для навчання полягає у використанні системи конфігурації spaCy
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/spacy-transformers.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.