Це програма для Windows під назвою SVoice (Speech Voice Separation), останню версію якої можна завантажити як svoicesourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою SVoice (Розділення мовлення) за допомогою OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
SVoice (розділення голосу мовлення)
ОПИС
SVoice — це реалізація на базі PyTorch дослідження Facebook Research щодо розділення голосів дикторів, описаного в статті «Розділення голосів з невідомою кількістю кількох дикторів». Цей проєкт представляє платформу глибокого навчання, здатну розділяти змішані аудіопослідовності, де кілька людей говорять одночасно, без попереднього знання про те, скільки дикторів присутні. Модель використовує керовані нейронні мережі з рекурентними блоками обробки, які розплутують голоси протягом кількох обчислювальних кроків, зберігаючи при цьому узгодженість дикторів у різних вихідних каналах. Окремі моделі навчаються для різної кількості дикторів, а модель з найбільшою ємністю динамічно визначає фактичну кількість дикторів у суміші. Репозиторій містить усі необхідні скрипти для навчання, підготовки набору даних, розподіленого навчання, оцінювання та розділення звуку.
Функції
- Комплексна реалізація PyTorch для розділення мовлення з невідомою кількістю мовців
- Використовує блоки RNN з ґратами та згорткові кодери для надійного моделювання кількох динаміків
- Налаштовується через Hydra з автоматичним встановленням контрольних точок та керуванням експериментами
- Підтримує розподілене навчання на кількох графічних процесорах та просте налаштування набору даних
- Включає інструменти генерації наборів даних для шумних та ревербераційних синтетичних сумішей
- Вбудовані інструменти оцінювання та логічного висновку для розділення та оцінювання зразків мовлення
Мова програмування
Python, оболонка Unix
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/svoice.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
