Це програма для Windows під назвою Video Nonlocal Net, останню версію якої можна завантажити як video-nonlocal-netsourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Video Nonlocal Net з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
Відео нелокальна мережа
ОПИС
video-nonlocal-net реалізує нелокальні нейронні мережі для розуміння відео, додаючи моделювання довгострокових залежностей до 2D/3D ConvNet магістралей. Нелокальні блоки обчислюють реакції, подібні до уваги, у всіх позиціях простору-часу, дозволяючи функції в одному кадрі та місці агрегувати інформацію з віддалених кадрів та регіонів. Таке формулювання покращує розпізнавання дій та просторово-часове мислення, особливо для класів, що потребують контексту за межами коротких часових вікон. Репозиторій надає навчальні рецепти та моделі для стандартних наборів даних, а також абляції, які показують, скільки нелокальних блоків потрібно вставити та на яких етапах. Ефективні реалізації забезпечують керованість пам'яті та обчислень, тому блоки можна додавати без перезапису всієї магістралі. Результатом є практичний механізм швидкого впровадження для оновлення чисто локальних відеомоделей до контекстно-залежних мереж з високою продуктивністю в бенчмарках.
Функції
- Нелокальні блоки для моделювання просторово-часових залежностей на довгі відстані
- Інтеграція з популярними 2D/3D магістралями для розпізнавання дій
- Довідкові навчальні сценарії та конфігурації абляції
- Реалізації з урахуванням пам'яті, що підходять для навчання на кількох графічних процесорах
- Інструменти оцінювання для поширених наборів відеоданих та показників
- Модульні шари, що інтегруються в існуючі архітектури ConvNet
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/video-nonlocal-net.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
