Đây là lệnh svm-train có thể chạy trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks bằng cách sử dụng một trong nhiều máy trạm trực tuyến miễn phí của chúng tôi như Ubuntu Online, Fedora Online, trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình giả lập trực tuyến MAC OS
CHƯƠNG TRÌNH:
TÊN
svm-train - đào tạo một hoặc nhiều cá thể SVM trên một tập dữ liệu nhất định để tạo ra một tệp mô hình
SYNOPSIS
svm-đào tạo [-NS svm_type ] [ -t kernel_type ] [ -d trình độ ] [ -g gamma ] [ -r coef0 ] [ -c
chi phí ] [ -n nu ] [ -p epsilon ] [ -m kích thước bộ nhớ cache ] [ -e epsilon ] [ -h co lại ] [ -b
xác_thời_công_sĩ ] ] [ -Wi trọng lượng ] [ -v n ] [ -q ]
đào tạo_set_file [ tập tin mô hình ]
MÔ TẢ
svm-đào tạo đào tạo Máy vectơ hỗ trợ để tìm hiểu dữ liệu được chỉ ra trong
đào tạo_set_file
và sản xuất một tập tin mô hình
để lưu kết quả tối ưu hóa việc học. Mô hình này có thể được sử dụng sau này với
svm_p Dự đoán(1) hoặc phần mềm hỗ trợ LIBSVM khác.
LỰA CHỌN
-s svm_type
svm_type mặc định là 0 và có thể là bất kỳ giá trị nào từ 0 đến 4 như sau:
0 -- C-SVC
1 -- nu-SVC
2 -- một lớp SVM
3 -- epsilon-SVR
4 -- nu-SVR
-t kernel_type
kernel_type mặc định là 2 (Radial Basis Function (RBF) kernel) và có thể là bất kỳ giá trị nào
từ 0 đến 4 như sau:
0 -- tuyến tính: uv
1 -- đa thức: (gamma * uv + coef0) ^ độ
2 -- xuyên tâm cơ sở chức năng: exp (-gamma * | uv | ^ 2)
3 -- sigmoid: tanh (gamma * uv + coef0)
4 -- tính toán trước hạt nhân (hạt nhân giá trị in đào tạo_set_file) --
-độ
Đặt trình độ của hàm nhân, mặc định là 3
-g gamma
Điều chỉnh gamma trong hàm nhân (mặc định 1 / k)
-r coef0
Đặt coef0 (offset không đổi) trong hàm nhân (mặc định là 0)
-c chi phí
Đặt tham số C ( chi phí ) của C-SVC, epsilon-SVR và nu-SVR (mặc định 1)
-n nu Đặt tham số nu của nu-SVC, SVM một lớp và nu-SVR (mặc định 0.5)
-p epsilon
Đặt epsilon trong hàm mất mát của epsilon-SVR (mặc định 0.1)
-m lưu vào bộ nhớ đệm
Đặt kích thước bộ nhớ đệm thành kích thước bộ nhớ cache tính bằng MB (mặc định 100)
-e epsilon
Đặt dung sai của tiêu chí chấm dứt thành epsilon (mặc định 0.001)
-h co lại
Có sử dụng co lại
heuristics, 0 hoặc 1 (mặc định 1)
-b xác suất-ước tính
xác_thời_công_sĩ là một giá trị nhị phân cho biết có nên tính xác suất hay không
ước tính khi huấn luyện mô hình SVC hoặc SVR. Giá trị là 0 hoặc 1 và mặc định là 0
cho tốc độ.
-với trọng lượng
Đặt tham số C (chi phí) của lớp i sang trọng lượng * C, cho C-SVC (mặc định 1)
-vn Bộ n cho n -fold chéo chế độ xác nhận
-q chế độ yên tĩnh; ngăn chặn các tin nhắn để làm hỏng.
Sử dụng svm-train trực tuyến bằng các dịch vụ onworks.net
