Đây là ứng dụng Linux có tên BayesianCortex có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới tên BayesianCortex_0.1.5_doubleClickToRun_or_unzipToGetSource.jar. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên BayesianCortex này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
BayesianCortex
MÔ TẢ
Một chương trình sơn trong đó canvas là vỏ não thị giác của một loại trí tuệ nhân tạo đơn giản. Bạn vẽ bằng chuột vào giấc mơ của nó và nó phản ứng bằng cách thay đổi dần những gì bạn đã vẽ. Cũng sẽ có một API để sử dụng nó với các chương trình khác như một không gian chiều cao chung. Độ sáng của mỗi pixel là thứ nguyên riêng của nó. Các nút Bayes có chính xác 3 nút con vì đó là tất cả những gì cần thiết để thực hiện NAND theo cách mờ như Quy tắc Bayes là NAND ở một số cực trị nhất định. NAND có thể được sử dụng để tạo bất kỳ hệ thống logic nào. Trong phiên bản đầu tiên này, tôi vẫn đang nghiên cứu tính năng phát hiện cạnh và sự hiểu biết của nó về các hình dạng giống nhau ở các độ sáng khác nhau. Đây sẽ là một mô-đun của dự án Human AI Net lớn hơn và sẽ được sử dụng để bổ sung trí thông minh chiều cao trực quan theo thời gian thực trong các tương tác âm thanh và hình ảnh với người dùng.
Tính năng
- Các phiên bản sau này sẽ có nhiều trí thông minh, logic, sáng tạo hơn trong cách đối đáp của mình.
- Phiên bản 0.1.5 phân rã trọng số bayesian về phần lớn dự đoán của từng đứa trẻ dựa trên 2 đứa trẻ còn lại, cho mỗi 3 đứa trẻ. Hầu như không nhìn thấy sóng não được mã hóa cứng và một sóng não tưởng tượng bò giống như một con sâu, kéo dài trung tâm màu xanh lục của nó khớp với sóng não được mã hóa cứng màu xanh lá cây. Điều này dường như là kết quả của một loại vật lý trong các phương trình về cách sóng não chảy và kéo dài. Khởi đầu của nó trông giống như một giấc mơ của trí tuệ nhân tạo, nhưng chúng ta sẽ không đi sâu vào điều đó cho đến khi nhiều người kết nối với nhau thông qua nó trên Internet.
- Phiên bản 0.1.4 sử dụng màu đỏ, xanh lục và xanh lam để hiển thị các thuộc tính của mỗi nút pixel, là các nút lá và được kết nối với nhau bằng các nút 3 chiều. Sau 10 giây, hiệu ứng nhỏ của các đường dao động ngang được thấy trong phiên bản 0.1.3 sẽ xảy ra rất mạnh và theo mọi hướng, bị ảnh hưởng bởi các mẫu của những thứ bạn vẽ. Xem 0.1.3 để hiểu nó một cách đơn giản hơn, vì 0.1.4 là để cho thấy chương trình sẽ thú vị như thế nào và 0.1.3 là để hiển thị cách hoạt động của phần đó. Điều tinh tế cần tìm trong phiên bản 0.1.4 là, vì màu đỏ là độ lệch chuẩn, màu xanh lá cây là sự chú ý và màu xanh lam là độ chính xác, nó bắt đầu rất đỏ, dần dần trở thành chủ yếu là màu xanh lam và chỉ sau đó bắt đầu nhấp nháy theo cách ảo giác.
- Phiên bản 0.1.3 thể hiện một sóng não tốc độ không đổi tạo ra ảo ảnh quang học (đánh lừa bản thân chứ không phải bạn đang xem) sóng não nhảy xung quanh và rung các đường ngang sau khi sóng não huấn luyện nó thành mô hình đó sau một phút.
- Phiên bản 0.1.2 thể hiện 3 ràng buộc NAND bayesian dọc và 3 ngang trong một lưới gồm 9 pixel lớn có thể tăng hoặc giảm độ sáng bằng chuột. Các nút 3 chiều này có thể nằm giữa bất kỳ pixel hoặc biến ẩn nào nhưng là dọc và ngang trong trường hợp này.
- Phiên bản 0.1.1 hầu hết thể hiện cách hoạt động của bức tranh và một sóng não tốc độ không đổi không có tác dụng gì nhiều.
Khán giả
Nhà phát triển, Người dùng cuối / Máy tính để bàn
Giao diện người dùng
Đu quay Java
Ngôn ngữ lập trình
Java
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/bayesiancortex/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.