This is the Linux app named Coursera Machine Learning whose latest release can be downloaded as CourseraMachineLearningsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Coursera Machine Learning with OnWorks for free.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Học máy Coursera
MÔ TẢ
CourseraMachineLearning is a personal collection of resources, notes, and programming exercises from Andrew Ng’s popular Machine Learning course on Coursera. It consolidates lecture references, programming tutorials, test cases, and supporting materials into one repository for easier review and practice. The project highlights fundamental machine learning concepts such as hypothesis functions, cost functions, gradient descent, bias-variance tradeoffs, and regression models. It also organizes week-by-week course schedules with links to exercises, lecture notes, and additional resources. Alongside the official coursework, the repository includes supplemental explanations, code snippets, and references to recommended textbooks and external materials. By gathering course-related resources into a single space, this project acts as a practical study companion for learners revisiting or supplementing the original course.
Tính năng
- Consolidated notes and resources from Andrew Ng’s Coursera ML course
- Programming exercise tutorials and test cases for Octave/MATLAB
- Week-by-week schedule of lectures and assignments
- Covers key ML concepts: regression, logistic regression, neural networks, SVMs, clustering, and recommender systems
- Additional references including online books and lecture notes from CS229
- Supplemental examples and explanations for self-study
Ngôn ngữ lập trình
MATLAB
Danh Mục
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/coursera-machine-learn.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
