Đây là ứng dụng Linux có tên CUDA-Quicksort có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống là CUDA-QuickSort_v1.61.tar.gz. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên CUDA-Quicksort này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
CUDA-Sắp xếp nhanh
MÔ TẢ
CUDA-quicksort là một triển khai dựa trên GPU của thuật toán nhanh chóng. CUDA-quicksort được thiết kế để khai thác sức mạnh tính toán của các GPU NVIDIA hiện đại. "Hai cách triển khai dựa trên GPU của quicksort đã được trình bày trong tài liệu: GPU-quicksort, triển khai lặp đi lặp lại kiến trúc thiết bị hợp nhất trên máy tính (CUDA) và quicksort song song động (CDP) CUDA, một triển khai đệ quy do NVIDIA Corporation cung cấp." [*]. CUDA-quicksort là một triển khai dựa trên GPU lặp đi lặp lại của thuật toán nhanh chóng. "Các thử nghiệm được thực hiện trên sáu bản phân phối điểm chuẩn phân loại cho thấy CUDA-quicksort nhanh hơn GPU-quicksort bốn lần và nhanh hơn tới ba lần so với CDP-quicksort." [*].* Bản quyền © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. Chuyên môn. (2015) DOI: 10.1002 / cpe.3611
Để biết thêm thông tin, vui lòng xem ấn phẩm tương ứng: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cpe.3611/abstract
Tính năng
- CUDA-quicksort đã được thiết kế bắt đầu từ GPU-quicksort. Không giống như GPU-quicksort, nó sử dụng các nguyên tử nguyên tử để thực hiện liên lạc giữa các khối trong khi đảm bảo quyền truy cập được tối ưu hóa vào bộ nhớ GPU. [Bản quyền © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. Tính toán tiền tệ tương đối .: Pract. Chuyên môn. (2015) DOI: 10.1002 / cpe.3611]
- Thuật toán CUDA-quicksort đã được xuất bản trên Tạp chí Concurrency and Computation Practice and Experience · Tháng 2015 năm 10.1002. DOI: 3611 / cpe.XNUMX
- Cách trích dẫn: Manca, E., Manconi, A., Orro, A., Armano, G. và Milanesi, L. (2015) CUDA-quicksort: một triển khai nhanh dựa trên GPU được cải tiến. Tính toán đồng thời.: Hợp đồng. Exper., Doi: 10.1002 / cpe.3611.
Ngôn ngữ lập trình
C
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/cuda-quicksort/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
