Đây là ứng dụng Linux có tên cuML, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v25.08.00sourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên cuML với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
cuML
MÔ TẢ
cuML là một bộ thư viện triển khai các thuật toán học máy và các hàm toán học nguyên thủy, chia sẻ các API tương thích với các dự án RAPIDS khác. cuML cho phép các nhà khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu và kỹ sư phần mềm chạy các tác vụ học máy dạng bảng truyền thống trên GPU mà không cần đi sâu vào chi tiết lập trình CUDA. Trong hầu hết các trường hợp, API Python của cuML tương thích với API từ scikit-learn. Đối với các tập dữ liệu lớn, các triển khai dựa trên GPU này có thể hoàn thành nhanh hơn 10-50 lần so với các giải pháp CPU tương đương. Để biết chi tiết về hiệu suất, hãy xem Sổ tay Điểm chuẩn cuML.
Tính năng
- Cấu hình mô-đun
- Tiền xử lý, Số liệu và Tiện ích
- Giảm chiều và học đa tạp
- Thuật toán đa nút, đa GPU
- Chuỗi thời gian
- Khả năng giải thích mô hình
Ngôn ngữ lập trình
C + +
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/cuml.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
