Đây là ứng dụng Linux có tên Bộ dữ liệu có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng 2.14.6sourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là Bộ dữ liệu với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Bộ dữ liệu
MÔ TẢ
Bộ dữ liệu là một thư viện để dễ dàng truy cập và chia sẻ các bộ dữ liệu cũng như các chỉ số đánh giá cho Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính và các tác vụ âm thanh. Tải tập dữ liệu trong một dòng mã và sử dụng các phương pháp xử lý dữ liệu mạnh mẽ của chúng tôi để nhanh chóng chuẩn bị tập dữ liệu của bạn để đào tạo trong mô hình học sâu. Được hỗ trợ bởi định dạng Mũi tên Apache, xử lý các tập dữ liệu lớn với các lần đọc không cần sao chép mà không có bất kỳ ràng buộc nào về bộ nhớ để có tốc độ và hiệu quả tối ưu. Chúng tôi cũng có tính năng tích hợp sâu với Hugging Face Hub, cho phép bạn dễ dàng tải và chia sẻ tập dữ liệu với cộng đồng NLP rộng lớn hơn. Hiện có hơn 2658 bộ dữ liệu và hơn 34 chỉ số có sẵn. Bộ dữ liệu giải phóng người dùng khỏi giới hạn bộ nhớ RAM một cách tự nhiên, tất cả các bộ dữ liệu được ánh xạ bộ nhớ bằng cách sử dụng phụ trợ chi phí tuần tự hóa bằng không hiệu quả (Mũi tên Apache). Bộ nhớ đệm thông minh: không bao giờ đợi dữ liệu của bạn xử lý nhiều lần.
Tính năng
- Tìm hiểu kiến thức cơ bản và làm quen với việc tải, truy cập và xử lý tập dữ liệu
- hướng dẫn thực tế để giúp bạn đạt được một mục tiêu cụ thể.
- Giải quyết các vấn đề trong thế giới thực
- Mô tả kỹ thuật về cách hoạt động của các lớp và phương thức Datasets
- Giải thích cấp cao để hiểu rõ hơn về các chủ đề quan trọng, chẳng hạn như định dạng dữ liệu cơ bản
- Tìm tập dữ liệu của bạn ngay hôm nay trên Hugging Face Hub
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/datasets.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
