This is the Linux app named DeepCluster whose latest release can be downloaded as deepclustersourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named DeepCluster with OnWorks for free.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
DeepCluster
MÔ TẢ
DeepCluster is a classic self-supervised clustering-based representation learning algorithm that iteratively groups image features and uses the cluster assignments as pseudo-labels to train the network. In each round, features produced by the network are clustered (e.g. k-means), and the cluster IDs become supervision targets in the next epoch, encouraging the model to refine its representation to better separate semantic groups. This alternating “cluster & train” scheme helps the model gradually discover meaningful structure without labels. DeepCluster was one of the early successes in unsupervised visual feature learning, demonstrating that clustering-based reformulation can rival supervised baselines for many downstream tasks. The repository includes code for feature extraction, clustering, training loops, and evaluation benchmarks like linear probes. Because of its simplicity and modular design, DeepCluster has inspired many later methods.
Tính năng
- Unsupervised learning via iterative clustering and pseudo-label supervision
- Alternating pipeline: cluster features → use cluster IDs to train network
- Support for k-means or other clustering algorithms in feature space
- Training and evaluation scripts for downstream tasks (classification, detection)
- Modular code to swap network architectures or clustering methods
- Baseline reference for many later self-supervised approaches
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/deepcluster.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.