Đây là ứng dụng Linux có tên Detectron2 có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v0.6.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Detectron2 này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
máy dò2
MÔ TẢ
Detectron2 là hệ thống phần mềm thế hệ tiếp theo của Facebook AI Research triển khai các thuật toán phát hiện đối tượng hiện đại. Đây là bản viết lại dựa trên nền tảng của phiên bản trước, Detectron, và nó bắt nguồn từ maskrcnn-benchmark. Nó được cung cấp bởi khung học sâu PyTorch. Bao gồm nhiều tính năng hơn như phân đoạn toàn cảnh, Densepose, Cascade R-CNN, các hộp giới hạn xoay, PointRend, DeepLab, v.v. Có thể được sử dụng như một thư viện để hỗ trợ các dự án khác nhau trên đó. Chúng tôi sẽ mã nguồn mở nhiều dự án nghiên cứu hơn theo cách này. Nó đào tạo nhanh hơn nhiều. Mô hình có thể được xuất sang định dạng TorchScript hoặc định dạng Caffe2 để triển khai. Với thiết kế mới, mô-đun hơn, Detectron2 linh hoạt và có thể mở rộng, đồng thời có thể cung cấp đào tạo nhanh trên các máy chủ GPU đơn hoặc nhiều. Detectron2 bao gồm các triển khai chất lượng cao phát hiện đối tượng hiện đại.
Tính năng
- Thiết kế mô-đun, có thể mở rộng
- Cho phép người dùng cắm các triển khai mô-đun tùy chỉnh
- Các mô hình R-CNN, Mask R-CNN, RetinaNet và DensePose nhanh hơn
- Định mức hàng loạt đồng bộ và hỗ trợ cho các bộ dữ liệu mới
- Hỗ trợ phát hiện đối tượng với các hộp và mặt nạ phân đoạn phiên bản
- Hỗ trợ phân đoạn ngữ nghĩa và phân đoạn toàn cảnh
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.