This is the Linux app named Diff Zoo whose latest release can be downloaded as diff-zoosourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Diff Zoo with OnWorks for free.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
Diff Zoo
Ad
MÔ TẢ
Diff-zoo is a learning-focused handbook designed to demystify algorithmic differentiation (AD), the core technique powering modern machine learning frameworks. The project introduces AD from a foundational calculus perspective and gradually builds towards toy implementations that resemble systems like PyTorch and TensorFlow. It clarifies the differences and connections between forward mode, reverse mode, symbolic, numeric, tracing, and source transformation approaches to differentiation. Unlike production-grade AD systems that are often obscured by complex implementation details, these examples are deliberately simple and coherent to highlight the fundamental ideas. The repository is organized as a set of Julia notebooks, allowing learners to explore concepts interactively and compare different methods side by side. By stripping away unnecessary complexity, diff-zoo serves as both an educational resource and a practical guide for anyone.
Tính năng
- Step-by-step introduction to algorithmic differentiation concepts
- Toy implementations resembling PyTorch and TensorFlow AD systems
- Covers forward mode, reverse mode, symbolic, and numeric differentiation
- Demonstrates tracing-based and source transformation approaches
- Organized as Julia notebooks for interactive exploration
- Provides a clear comparison of fundamental AD methods
Ngôn ngữ lập trình
Julia
Danh Mục
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/diff-zoo.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.