This is the Linux app named DnCNN whose latest release can be downloaded as DnCNNsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named DnCNN with OnWorks for free.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
DnCNN
MÔ TẢ
This repository implements DnCNN (“Deep CNN Denoiser”) from the paper “Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising”. DnCNN is a feedforward convolutional neural network that learns to predict the residual noise (i.e. noise map) from a noisy input image, which is then subtracted to yield a clean image. This formulation allows efficient denoising, supports blind Gaussian noise (i.e. unknown noise levels), and can be extended to related tasks like image super-resolution or JPEG deblocking in some variants. The repository includes training code (using MatConvNet / MATLAB), demo scripts, pretrained models, and evaluation routines.
Tính năng
- Residual learning (predicting noise rather than clean image)
- Batch normalization to stabilize training
- Single model handling multiple noise levels (blind denoising)
- Demo / test scripts included
- Pretrained model weights for ease of use
- Extensions to super-resolution / deblocking tasks
Ngôn ngữ lập trình
MATLAB
Danh Mục
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/dncnn.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
