Đây là ứng dụng Linux có tên ExSTraCS để chạy trong Linux trực tuyến có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng ExSTraCS_v2.1.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên ExSTraCS này để chạy trong Linux trực tuyến với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
ExSTraCS để chạy trong Linux trực tuyến
MÔ TẢ
Thuật toán học máy nâng cao này là một hệ thống phân loại học theo phong cách Michigan (LCS) được phát triển để chuyên về các nhiệm vụ phân loại, dự đoán, khai thác dữ liệu và khám phá kiến thức. Các thuật toán LCS kiểu Michigan tạo thành một lớp thuật toán duy nhất phân phối các mẫu đã học qua một tập hợp cộng tác của các quy tắc IF: THEN có thể diễn giải riêng lẻ, cho phép chúng mô tả linh hoạt và hiệu quả các không gian vấn đề phức tạp và đa dạng. ExSTraCS chủ yếu được phát triển để giải quyết các vấn đề trong khai thác dữ liệu dịch tễ học để xác định các mẫu phức tạp liên quan đến các thuộc tính dự đoán trong bộ dữ liệu ồn ào với các kiểu bệnh được quan tâm. ExSTraCS kết hợp một số tiến bộ gần đây vào một nền tảng thuật toán duy nhất. Nó có thể xử lý linh hoạt (1) các thuộc tính rời rạc hoặc liên tục, (2) dữ liệu bị thiếu, (3) bộ dữ liệu cân bằng hoặc không cân bằng, và (4) nhị phân hoặc nhiều lớp. Hướng dẫn người dùng hoàn chỉnh cho ExSTraCS được bao gồm. Được mã hóa bằng Python 2.7.Khán giả
Ngành tài chính và bảo hiểm, Khoa học / Nghiên cứu, Giáo dục
Ngôn ngữ lập trình
Python
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/exstracs/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.