This is the Linux app named FairChem whose latest release can be downloaded as fairchem-core-2.9.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named FairChem with OnWorks for free.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
FairChem
MÔ TẢ
FAIRChem is a unified library for machine learning in chemistry and materials, consolidating data, pretrained models, demos, and application code into a single, versioned toolkit. Version 2 modernizes the stack with a cleaner core package and breaking changes relative to V1, focusing on simpler installs and a stable API surface for production and research. The centerpiece models (e.g., UMA variants) plug directly into the ASE ecosystem via a FAIRChem calculator, so users can run relaxations, molecular dynamics, spin-state energetics, and surface catalysis workflows with the same pretrained network by switching a task flag. Tasks span heterogeneous domains—catalysis (OC20-style), inorganic materials (OMat), molecules (OMol), MOFs (ODAC), and molecular crystals (OMC)—allowing one model family to serve many simulations. The README provides quick paths for pulling models (e.g., via Hugging Face access), then running energy/force predictions on GPU or CPU.
Tính năng
- Single library spanning materials science and quantum chemistry tasks
- Pretrained UMA models with an ASE-compatible FAIRChemCalculator
- Simple task switch (oc20, omat, omol, odac, omc) for domain-specific predictions
- V2 core with streamlined installation and reduced third-party dependencies
- Examples for relaxations, MD, and spin-gap calculations on CPU or GPU
- Actively released package with docs, demos, and model registry integration
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/fairchem.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
