Đây là ứng dụng Linux có tên fastai có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v2.7.13sourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên fastai này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
fastai
MÔ TẢ
fastai là một thư viện học sâu cung cấp cho các học viên các thành phần cấp cao có thể nhanh chóng và dễ dàng cung cấp các kết quả hiện đại trong các lĩnh vực học sâu tiêu chuẩn, đồng thời cung cấp cho các nhà nghiên cứu các thành phần cấp thấp có thể được kết hợp và kết hợp để xây dựng Cách tiếp cận mới. Nó nhằm mục đích thực hiện cả hai điều mà không có sự thỏa hiệp đáng kể về tính dễ sử dụng, tính linh hoạt hoặc hiệu suất. Điều này có thể thực hiện được nhờ vào kiến trúc phân lớp cẩn thận, thể hiện các mẫu cơ bản chung của nhiều kỹ thuật xử lý dữ liệu và học sâu dưới dạng trừu tượng tách rời. Những điều trừu tượng này có thể được diễn đạt ngắn gọn và rõ ràng bằng cách tận dụng tính năng động của ngôn ngữ Python cơ bản và tính linh hoạt của thư viện PyTorch. fastai được tổ chức xung quanh hai mục tiêu thiết kế chính: dễ tiếp cận và hiệu quả nhanh chóng, đồng thời có thể hack và cấu hình sâu. Nó được xây dựng trên cơ sở phân cấp các API cấp thấp hơn, cung cấp các khối xây dựng có thể kết hợp.
Tính năng
- Thư viện thị giác máy tính được tối ưu hóa bằng GPU có thể được mở rộng bằng Python thuần túy
- Trình tối ưu hóa cấu trúc lại chức năng phổ biến của các trình tối ưu hóa hiện đại thành hai phần cơ bản, cho phép các thuật toán tối ưu hóa được triển khai trong 4–5 dòng mã
- Một hệ thống gọi lại 2 chiều mới lạ có thể truy cập bất kỳ phần nào của dữ liệu, mô hình hoặc trình tối ưu hóa và thay đổi nó bất kỳ lúc nào trong quá trình đào tạo
- API khối dữ liệu mới
- Hệ thống điều phối kiểu mới cho Python cùng với hệ thống phân cấp kiểu ngữ nghĩa cho tensors
- đơn giản hóa việc đào tạo mạng lưới thần kinh nhanh và chính xác bằng cách sử dụng các phương pháp hay nhất hiện đại
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/fastai.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
