Đây là ứng dụng Linux có tên Máy học có thể hiểu được có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng 1stprintedition.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Máy học có thể thông dịch với OnWorks này miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Học máy có thể hiểu được
MÔ TẢ
Cuốn sách này nói về học máy có thể hiểu được. Máy học đang được tích hợp vào nhiều sản phẩm và quy trình trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, tuy nhiên các quyết định do máy móc đưa ra không tự động đi kèm với lời giải thích. Một lời giải thích làm tăng sự tin tưởng vào quyết định và vào mô hình học máy. Là người lập trình một thuật toán, bạn muốn biết liệu bạn có thể tin tưởng vào mô hình đã học hay không. Nó đã học các tính năng tổng quát chưa? Hoặc có một số hiện vật kỳ lạ trong dữ liệu đào tạo mà thuật toán thu thập? Cuốn sách này sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quan về các kỹ thuật có thể được sử dụng để làm cho hộp đen trở nên minh bạch nhất có thể và giải thích các quyết định. Trong chương đầu tiên, các thuật toán tạo ra các mô hình đơn giản, có thể hiểu được được giới thiệu cùng với hướng dẫn cách diễn giải kết quả đầu ra. Các chương sau tập trung vào phân tích các mô hình phức tạp và các quyết định của chúng. Trong một tương lai lý tưởng, máy móc sẽ có thể giải thích các quyết định của chúng và thực hiện chuyển đổi sang thời đại thuật toán giống con người hơn.
Tính năng
- Sách được tạo tự động từ nhánh chính
- Được đề xuất cho những người thực hành máy học
- Đối với các bên liên quan quyết định sử dụng máy học và các thuật toán thông minh
- Được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu và thống kê
- Xuất từ Leanpub với kích thước 7.44 "x 9.68" 18.9cm x 24.6cm
- Tiêu đề bắt đầu bằng #, phụ đề bằng ##, v.v.
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/interpretable-machine-l.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
