This is the Linux app named MaskFormer whose latest release can be downloaded as MaskFormersourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named MaskFormer with OnWorks for free.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MaskFormer
Ad
MÔ TẢ
MaskFormer is a unified framework for image segmentation developed by Facebook Research, designed to bridge the gap between semantic, instance, and panoptic segmentation within a single architecture. Unlike traditional segmentation pipelines that treat these tasks separately, MaskFormer reformulates segmentation as a mask classification problem, enabling a consistent and efficient approach across multiple segmentation domains. Built on top of Detectron2, it supports a wide range of datasets including ADE20K, Cityscapes, COCO-Stuff, and Mapillary Vistas, and provides pretrained baselines for each. The model achieves strong performance and scalability while simplifying training and evaluation workflows. Its successor, Mask2Former, extends the same meta-architecture to achieve state-of-the-art results across all major segmentation benchmarks. MaskFormer’s modular design, dataset integration, and compatibility with existing Detectron2 models make it an essential research tool.
Tính năng
- Unified architecture for semantic, instance, and panoptic segmentation
- Built on Detectron2 with full compatibility across models and datasets
- Supports ADE20K, Cityscapes, COCO-Stuff, and Mapillary Vistas datasets
- Reformulates segmentation as a mask classification task for efficiency
- Includes pretrained baselines and a comprehensive model zoo
- Foundation for Mask2Former, achieving state-of-the-art segmentation results
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/maskformer.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
