This is the Linux app named MLJAR Studio whose latest release can be downloaded as v1.1.18sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named MLJAR Studio with OnWorks for free.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Studio MLJAR
MÔ TẢ
We are working on new way for visual programming. We developed a desktop application called MLJAR Studio. It is a notebook-based development environment with interactive code recipes and a managed Python environment. All running locally on your machine. We are waiting for your feedback. The mljar-supervised is an Automated Machine Learning Python package that works with tabular data. It is designed to save time for a data scientist. It abstracts the common way to preprocess the data, construct the machine learning models, and perform hyper-parameter tuning to find the best model. It is no black box, as you can see exactly how the ML pipeline is constructed (with a detailed Markdown report for each ML model).
Tính năng
- It uses many algorithms: Baseline, Linear, Random Forest, Extra Trees, LightGBM, Xgboost, CatBoost, Neural Networks, and Nearest Neighbors
- It can compute Ensemble based on a greedy algorithm from Caruana paper
- It can stack models to build a level 2 ensemble (available in Compete mode or after setting the stack_models parameter)
- It can do features preprocessing, like missing values imputation and converting categoricals. What is more, it can also handle target values preprocessing
- It can do advanced features engineering, like Golden Features, Features Selection, Text and Time Transformations
- It can tune hyper-parameters with a not-so-random-search algorithm (random-search over a defined set of values) and hill climbing to fine-tune final models
- It can compute the Baseline for your data so that you will know if you need Machine Learning or not
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/mljar-studio.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
