This is the Linux app named MobileLLM whose latest release can be downloaded as MobileLLMsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named MobileLLM with OnWorks for free.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Di độngLLM
MÔ TẢ
MobileLLM is a lightweight large language model (LLM) framework developed by Facebook Research, optimized for on-device deployment where computational and memory efficiency are critical. Introduced in the ICML 2024 paper “MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases”, it focuses on delivering strong reasoning and generalization capabilities in models under one billion parameters. The framework integrates several architectural innovations—SwiGLU activation, deep and thin network design, embedding sharing, and grouped-query attention (GQA)—to achieve a superior trade-off between model size, inference speed, and accuracy. MobileLLM demonstrates remarkable performance, with the 125M and 350M variants outperforming previous state-of-the-art models of the same scale by up to 4.3% on zero-shot commonsense reasoning tasks.
Tính năng
- Optimized transformer architecture for sub-billion parameter LLMs
- Combines SwiGLU activation, embedding sharing, and grouped-query attention
- Supports distributed multi-node pretraining with PyTorch ≥ 2.0
- Delivers state-of-the-art zero-shot reasoning results across multiple tasks
- Includes reproducible training and evaluation pipelines for multiple model sizes
- Scalable design philosophy extending from 125M to 1.5B parameters
Ngôn ngữ lập trình
Python, Vỏ Unix
Danh Mục
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/mobilellm.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
