Đây là ứng dụng Linux có tên OpenVINO Training Extensions, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng 2.4.4sourcecode.tar.gz. Có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là Tiện ích mở rộng đào tạo OpenVINO với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Tiện ích mở rộng đào tạo OpenVINO
MÔ TẢ
Tiện ích mở rộng đào tạo OpenVINO™ cung cấp một môi trường thuận tiện để đào tạo các mô hình Học sâu và chuyển đổi chúng bằng bộ công cụ OpenVINO™ để suy luận tối ưu. Khi ote_cli được cài đặt trong môi trường ảo, bạn có thể sử dụng giao diện dòng lệnh ote để thực hiện các hành động khác nhau cho các mẫu liên quan đến loại tác vụ đã chọn, chẳng hạn như chạy, huấn luyện, đánh giá, xuất, v.v. mẫu mô hình) trên tập dữ liệu và lưu kết quả trong hai tệp. ote Optimize tối ưu hóa mô hình được đào tạo trước bằng cách sử dụng NNCF hoặc POT tùy thuộc vào định dạng mô hình. Tối ưu hóa NNCF được sử dụng cho ảnh chụp nhanh được đào tạo ở định dạng dành riêng cho khung. Tối ưu hóa POT được sử dụng cho các mô hình được xuất ở định dạng OpenVINO IR.
Tính năng
- Yêu cầu Ubuntu 18.04 / 20.04
- Hỗ trợ Python 3.8+
- Yêu cầu Bộ công cụ CUDA 11.1 - để đào tạo về GPU
- Các tệp dự án có thể được tìm thấy trong Tiện ích mở rộng đào tạo OpenVINO™
- Bộ công cụ triển khai Deep Learning được cấp phép theo Giấy phép Apache Phiên bản 2.0
- Tập lệnh đào tạo, xuất và đánh giá cho các mô hình dựa trên TensorFlow và hầu hết PyTorch
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/openvino-train-ext.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.