Đây là ứng dụng Linux có tên Oryx, bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng Oryx2.8.0.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Oryx với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Loại dê rừng
MÔ TẢ
Oryx 2 là sự hiện thực hóa kiến trúc lambda được xây dựng trên Apache Spark và Apache Kafka, nhưng có chuyên môn hóa về học máy quy mô lớn theo thời gian thực. Nó là một khung để xây dựng các ứng dụng nhưng cũng bao gồm các ứng dụng được đóng gói, từ đầu đến cuối để lọc, phân loại, hồi quy và phân cụm cộng tác. Ứng dụng này được viết bằng Java, sử dụng Apache Spark, Hadoop, Tomcat, Kafka, Zookeeper, v.v. Cấu hình sử dụng một tệp cấu hình Typesafe Config duy nhất, trong đó các ứng dụng định cấu hình toàn bộ quá trình triển khai hệ thống. Điều này bao gồm việc triển khai các lớp giao diện chính triển khai lô, tốc độ và logic phục vụ. Các ứng dụng đóng gói và triển khai các triển khai của chúng với từng phiên bản của các tệp nhị phân lớp. Mỗi trong số này là một .jar Java có thể chạy được, khởi động tất cả các dịch vụ cần thiết.
Tính năng
- Tầng kiến trúc lambda chung, cung cấp các lớp lô/tốc độ/phân phối, không dành riêng cho machine learning
- Chuyên môn hàng đầu cung cấp tính trừu tượng ML để lựa chọn siêu tham số, v.v.
- Triển khai từ đầu đến cuối các thuật toán ML tiêu chuẩn giống như một ứng dụng (ALS, rừng quyết định ngẫu nhiên, phương tiện k) ở trên cùng
- Cơ chế truyền tải dữ liệu là một chủ đề của Apache Kafka
- Lớp tốc độ được triển khai dưới dạng quy trình Spark Streaming
- Lớp lô được triển khai dưới dạng quy trình Spark Streaming trên cụm Hadoop
Ngôn ngữ lập trình
Java
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/oryx.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
