GoGPT Best VPN GoSearch

Biểu tượng yêu thích OnWorks

Tải xuống PyTorch Triển khai Bộ giải SDE cho Linux

Tải xuống miễn phí PyTorch Triển khai ứng dụng SDE Solvers Linux để chạy trực tuyến trên Ubuntu trực tuyến, Fedora trực tuyến hoặc Debian trực tuyến

Đây là ứng dụng Linux có tên PyTorch Triển khai bộ giải SDE có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v0.2.6.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.

Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên PyTorch Triển khai bộ giải SDE với OnWorks miễn phí.

Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:

- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.

- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.

- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.

- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.

- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.

- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.

MÀN HÌNH

Ad


Triển khai PyTorch của Bộ giải SDE


MÔ TẢ

Thư viện này cung cấp các bộ giải phương trình vi phân ngẫu nhiên (SDE) có hỗ trợ GPU và truyền ngược hiệu quả. ví dụ/demo.ipynb đưa ra hướng dẫn ngắn gọn về cách giải SDE, bao gồm các điểm tinh tế như sửa tính ngẫu nhiên trong bộ giải và chọn loại nhiễu. ví dụ/latent_sde.py tìm hiểu phương trình vi phân ngẫu nhiên tiềm ẩn, như trong Phần 5 của [1]. Ví dụ này khớp SDE với dữ liệu, đồng thời chuẩn hóa nó giống như quy trình trước đó của Ornstein-Uhlenbeck. Mô hình này có thể được xem một cách lỏng lẻo như một bộ mã hóa tự động biến thiên với phần trước và phần sau gần đúng là SDE. Chương trình xuất số liệu theo đường dẫn được chỉ định bởi . Quá trình đào tạo sẽ ổn định sau 500 lần lặp với các siêu tham số mặc định. ví dụ/sde_gan.py học SDE dưới dạng GAN, như trong [2], [3]. Ví dụ này đào tạo SDE làm trình tạo GAN, trong khi sử dụng CDE thần kinh [4] làm trình phân biệt đối xử.



Tính năng

  • Yêu cầu: Python >=3.6 và PyTorch >=1.6.0
  • SDE thần kinh dưới dạng GAN
  • SDE tiềm ẩn
  • Hỗ trợ GPU và lan truyền ngược hiệu quả
  • Bộ giải phương trình vi phân ngẫu nhiên (SDE)
  • Một số đối số từ khóa cũng được chấp nhận


Ngôn ngữ lập trình

Python


Danh Mục

Machine Learning

Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/pytorch-imp-sde-solvers.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ ​​một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.


Máy chủ & Máy trạm miễn phí

Tải xuống ứng dụng Windows & Linux

Lệnh Linux

Ad




×
quảng cáo
❤️Mua sắm, đặt phòng hoặc mua tại đây — không mất phí, giúp duy trì các dịch vụ miễn phí.