Đây là ứng dụng Linux có tên PyTorchVideo, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng PyTorchVideoVersion0.1.3sourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên PyTorchVideo với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
PyTorchVideo
MÔ TẢ
PyTorchVideo là một thư viện học sâu dùng để hiểu video, cung cấp các thành phần mô-đun và mô hình được huấn luyện trước cho các tác vụ như nhận dạng hành động, phân loại video, phát hiện và học tự giám sát. Thư viện được tích hợp chặt chẽ với PyTorch và PyTorch Lightning, cung cấp các API linh hoạt để xây dựng và huấn luyện các mạng không gian-thời gian. Thư viện bao gồm các triển khai hiệu quả các kiến trúc tiên tiến như SlowFast, X3D và MViT, được tối ưu hóa cho cả việc tạo mẫu nghiên cứu và suy luận sản xuất. Thư viện hỗ trợ các đường ống I/O video, tăng cường dữ liệu, huấn luyện phân tán và tính toán độ chính xác hỗn hợp cho các thí nghiệm quy mô lớn. PyTorchVideo cũng kết nối liền mạch với các công cụ Meta AI khác như Detectron2 và PyTorch3D để phân tích video đa phương thức. Được thiết kế để đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và triển khai, PyTorchVideo đóng vai trò là một khuôn khổ thống nhất cho việc phát triển AI video hiệu suất cao, có thể tái tạo.
Tính năng
- Thư viện mô-đun để hiểu video với tích hợp PyTorch
- Các mô hình được đào tạo trước để nhận dạng, phát hiện và phân loại hành động
- Bộ tải dữ liệu hiệu quả và đường ống tăng cường cho các tập dữ liệu lớn
- Triển khai tối ưu các kiến trúc SlowFast, X3D và MViT
- Đào tạo phân tán, độ chính xác hỗn hợp và các công cụ suy luận sẵn sàng cho sản xuất
- Khả năng tương thích với Detectron2 và PyTorch3D cho quy trình làm việc đa phương thức
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/pytorchvideo.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
