Đây là ứng dụng Linux có tên SFD, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng SFDsourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên SFD với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
SFD
MÔ TẢ
S³FD (Single Shot Scale-invariant Face Detector) là một khung phát hiện khuôn mặt thời gian thực được thiết kế để xử lý các khuôn mặt có kích thước khác nhau với độ chính xác cao bằng cách sử dụng một mạng nơ-ron sâu duy nhất. Được phát triển bởi Shifeng Zhang, S³FD giới thiệu chiến lược so khớp neo bù tỷ lệ và kiến trúc phát hiện nâng cao, đặc biệt hiệu quả trong việc phát hiện các khuôn mặt nhỏ - một thách thức lâu dài trong nghiên cứu phát hiện khuôn mặt. Dự án được xây dựng dựa trên khung SSD trong Caffe, với các sửa đổi được thiết kế riêng cho các tác vụ phát hiện khuôn mặt. Dự án bao gồm các tập lệnh huấn luyện, mã đánh giá và các mô hình được huấn luyện trước, đạt được kết quả cao trên các chuẩn phổ biến như AFW, PASCAL Face, FDDB và WIDER FACE. Khung được tối ưu hóa về tốc độ và độ chính xác, phù hợp cho cả nghiên cứu học thuật và ứng dụng thực tế trong lĩnh vực thị giác máy tính.
Tính năng
- Phát hiện khuôn mặt theo thời gian thực với một mạng nơ-ron sâu duy nhất
- Hiệu suất vượt trội trong việc phát hiện khuôn mặt ở quy mô nhỏ
- Dựa trên nền tảng SSD với những cải tiến tùy chỉnh
- Bao gồm các mô hình được đào tạo trước và các tập lệnh đánh giá chuẩn
- Hỗ trợ các tập dữ liệu AFW, PASCAL Face, FDDB và WIDER FACE
- Cung cấp các tập lệnh đào tạo với chiến lược tăng cường dữ liệu và neo
Ngôn ngữ lập trình
MATLAB, Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/sfd.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
