Đây là ứng dụng Linux có tên Stanza có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng MultipledefaultmodelsandacombinedENNERmodel.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Stanza này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Phòng
MÔ TẢ
Stanza là một tập hợp các công cụ chính xác và hiệu quả để phân tích ngôn ngữ của nhiều ngôn ngữ của con người. Bắt đầu từ văn bản thô đến phân tích cú pháp và nhận dạng thực thể, Stanza mang đến các mô hình NLP hiện đại cho các ngôn ngữ bạn chọn. Stanza là một gói phân tích ngôn ngữ tự nhiên Python. Nó chứa các công cụ, có thể được sử dụng trong một đường ống, để chuyển đổi một chuỗi chứa văn bản tiếng người thành danh sách các câu và từ, để tạo ra các dạng cơ sở của những từ đó, các phần của chúng trong lời nói và các đặc điểm hình thái, để cung cấp một phân tích cú pháp phụ thuộc cấu trúc. và để nhận ra các thực thể được đặt tên. Bộ công cụ được thiết kế để sử dụng song song hơn 70 ngôn ngữ, sử dụng phương thức Phụ thuộc Chung. Stanza được xây dựng với các thành phần mạng nơ-ron có độ chính xác cao cũng cho phép đào tạo và đánh giá hiệu quả với dữ liệu được chú thích của riêng bạn.
Tính năng
- Các mô-đun được xây dựng trên đầu thư viện PyTorch
- Stanza bao gồm một giao diện Python cho gói CoreNLP Java và kế thừa chức năng bổ sung từ đó
- Phân tích cú pháp theo cấu trúc, độ phân giải tham chiếu cốt lõi và đối sánh mẫu ngôn ngữ
- Triển khai Python gốc yêu cầu nỗ lực tối thiểu để thiết lập
- Hệ thống mạng nơ-ron đầy đủ để phân tích văn bản mạnh mẽ, bao gồm mã hóa, mở rộng mã thông báo nhiều từ (MWT)
- Các mô hình thần kinh được đào tạo trước hỗ trợ 66 ngôn ngữ (con người)
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/stanza.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
