This is the Linux app named SVoice (Speech Voice Separation) whose latest release can be downloaded as svoicesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên SVOice (Tách giọng nói) với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
SVoice (Phân tách giọng nói)
MÔ TẢ
SVoice là một triển khai dựa trên PyTorch của nghiên cứu Facebook Research về tách giọng nói của người nói như được mô tả trong bài báo "Tách giọng nói với số lượng người nói không xác định". Dự án này trình bày một khuôn khổ học sâu có khả năng tách các chuỗi âm thanh hỗn hợp, trong đó nhiều người nói cùng lúc mà không cần biết trước có bao nhiêu người nói. Mô hình sử dụng mạng nơ-ron có cổng với các khối xử lý hồi quy giúp phân tách giọng nói qua nhiều bước tính toán, đồng thời duy trì tính nhất quán của người nói trên các kênh đầu ra. Các mô hình riêng biệt được huấn luyện cho các số lượng người nói khác nhau, và mô hình có dung lượng lớn nhất sẽ tự động xác định số lượng người nói thực tế trong một hỗn hợp. Kho lưu trữ bao gồm tất cả các tập lệnh cần thiết để huấn luyện, chuẩn bị tập dữ liệu, huấn luyện phân tán, đánh giá và tách âm thanh.
Tính năng
- Triển khai PyTorch đầu cuối để tách giọng nói với số lượng người nói không xác định
- Sử dụng các khối RNN có cổng và bộ mã hóa tích chập để tạo mô hình đa loa mạnh mẽ
- Có thể cấu hình thông qua Hydra với chức năng kiểm tra điểm tự động và quản lý thử nghiệm
- Hỗ trợ đào tạo đa GPU phân tán và cấu hình tập dữ liệu dễ dàng
- Bao gồm các công cụ tạo tập dữ liệu cho hỗn hợp tổng hợp có tiếng ồn và tiếng vang
- Các công cụ đánh giá và suy luận tích hợp để phân tách và chấm điểm các mẫu giọng nói
Ngôn ngữ lập trình
Python, Vỏ Unix
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/svoice.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
