Đây là ứng dụng Linux có tên TorchMetrics có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng Clusteringmetrics.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên TorchMetrics với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Ngọn ĐuốcSố Liệu
MÔ TẢ
TorchMetrics là tập hợp của hơn 80 cách triển khai chỉ số PyTorch và một API dễ sử dụng để tạo các chỉ số tùy chỉnh. Dữ liệu của bạn sẽ luôn được đặt trên cùng một thiết bị với số liệu của bạn. Bạn có thể đăng nhập các đối tượng Số liệu trực tiếp vào Lightning để giảm bớt nhiều bản mẫu hơn. Các chỉ số dựa trên mô-đun chứa các trạng thái chỉ số bên trong (tương tự như các tham số của mô-đun PyTorch) tự động tích lũy và đồng bộ hóa trên các thiết bị! Tích lũy tự động qua nhiều đợt. Tự động đồng bộ hóa giữa nhiều thiết bị. Số học số liệu. Tương tự như torch.nn, hầu hết các chỉ số đều có cả phiên bản dựa trên mô-đun và phiên bản chức năng. Các phiên bản chức năng là các hàm python đơn giản, khi đầu vào lấy torch.tensors và trả về số liệu tương ứng dưới dạng torch.tensor.
Tính năng
- Một giao diện tiêu chuẩn hóa để tăng khả năng tái sản xuất
- Giảm nồi hơi
- Tương thích đào tạo phân tán
- Kiểm tra nghiêm ngặt
- Tích lũy tự động theo đợt
- Tự động đồng bộ hóa giữa nhiều thiết bị
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/torchmetrics.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.