This is the Linux app named Video Nonlocal Net whose latest release can be downloaded as video-nonlocal-netsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Video Nonlocal Net với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Video Mạng phi cục bộ
MÔ TẢ
video-nonlocal-net triển khai Mạng nơ-ron không cục bộ để hiểu video, thêm mô hình phụ thuộc tầm xa vào xương sống ConvNet 2D/3D. Các khối không cục bộ tính toán các phản hồi giống như sự chú ý trên tất cả các vị trí trong không gian-thời gian, cho phép một tính năng tại một khung hình và vị trí tổng hợp thông tin từ các khung hình và vùng xa. Công thức này cải thiện khả năng nhận dạng hành động và suy luận không gian-thời gian, đặc biệt đối với các lớp yêu cầu ngữ cảnh vượt ra ngoài các cửa sổ thời gian ngắn. Kho lưu trữ cung cấp các công thức và mô hình đào tạo cho các tập dữ liệu chuẩn, cũng như các phép loại bỏ cho thấy cần chèn bao nhiêu khối không cục bộ và ở giai đoạn nào. Các triển khai hiệu quả giúp quản lý bộ nhớ và tính toán để có thể thêm các khối mà không cần viết lại toàn bộ xương sống. Kết quả là một cơ chế thực tế, có thể sử dụng ngay để nâng cấp các mô hình video hoàn toàn cục bộ thành các mạng nhận biết ngữ cảnh với hiệu suất chuẩn mạnh mẽ.
Tính năng
- Các khối không cục bộ cho mô hình phụ thuộc không gian-thời gian tầm xa
- Tích hợp với các xương sống 2D/3D phổ biến để nhận dạng hành động
- Tài liệu đào tạo tham khảo và cấu hình cắt bỏ
- Các triển khai nhận biết bộ nhớ phù hợp cho đào tạo đa GPU
- Công cụ đánh giá cho các tập dữ liệu và số liệu video phổ biến
- Các lớp mô-đun được đưa vào kiến trúc ConvNet hiện có
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/video-nonlocal-net.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
