Đây là ứng dụng Linux có tên X-DeepLearning có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng XDL1.2ReleaseNotes.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên X-DeepLearning với OnWorks này miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
X-DeepLearning
MÔ TẢ
X-DeepLearning (viết tắt là XDL) là một tập hợp đầy đủ các giải pháp tối ưu hóa sâu cho các kịch bản dữ liệu thưa thớt chiều cao (chẳng hạn như quảng cáo / đề xuất / tìm kiếm, v.v.). XDL phiên bản 1.2 đã được phát hành gần đây. Tối ưu hóa hiệu suất cho các tình huống đồng thời hàng loạt lớn / thấp, cải thiện hiệu suất 50-100% trong các tình huống như vậy. Tối ưu hóa lưu trữ và giao tiếp, các tham số được phân bổ tự động trên toàn cầu mà không cần can thiệp thủ công, và các yêu cầu được hợp nhất để loại bỏ hoàn toàn các điểm nóng tính toán / lưu trữ / giao tiếp của ps. Hoàn thành các tính năng đào tạo phát trực tuyến bao gồm nhập tính năng, loại bỏ tính năng, xuất gia tăng mô hình, thống kê đếm tính năng, v.v. Cơ sở: XDL1.0 tập trung vào tối ưu hóa thông lượng và áp dụng một yêu cầu cho mỗi mô hình xử lý luồng, có thể cải thiện đáng kể thông lượng giới hạn dưới siêu đồng thời cao.
Tính năng
- Tối ưu hóa hiệu suất của các kịch bản tính năng hàng loạt lớn / đơn mẫu
- Chỉ định tham số và tối ưu hóa giao tiếp
- Lưu trữ thống nhất và phân phối trung bình của các tham số: đảm bảo phân phối trung bình của máy tính, truyền thông và bộ nhớ trên tất cả các máy chủ
- Tự động phân tích và hợp nhất các nút giao tiếp không phụ thuộc vào biểu đồ tính toán để giảm số lượng liên lạc và cải thiện hiệu quả giao tiếp
- Đơn giản hóa chi phí sử dụng của người dùng, không còn cần cung cấp giá trị ước tính của kích thước thông số nhúng và không cần cân bằng lại thường xuyên
- Trong các tình huống có nhiều tính năng, hiệu suất và khả năng mở rộng được cải thiện hơn nữa
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/x-deeplearning.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
