Đây là ứng dụng Windows có tên Autolabel có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v0.0.16sourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Tự động gắn nhãn với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Tự động gắn nhãn
MÔ TẢ
Tự động gắn nhãn là thư viện Python để gắn nhãn, làm sạch và làm phong phú các tập dữ liệu bằng Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Dữ liệu tự động gắn nhãn cho các tác vụ NLP như phân loại, trả lời câu hỏi và nhận dạng thực thể được đặt tên, khớp thực thể, v.v. Sử dụng liền mạch các LLM thương mại và nguồn mở từ các nhà cung cấp như OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google, v.v.
Tính năng
- Dữ liệu tự động gắn nhãn cho các tác vụ NLP như phân loại, trả lời câu hỏi và nhận dạng thực thể được đặt tên, khớp thực thể, v.v.
- Sử dụng liền mạch các LLM thương mại và nguồn mở từ các nhà cung cấp như OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google, v.v.
- Tận dụng các kỹ thuật LLM đã được nghiên cứu chứng minh để nâng cao chất lượng nhãn, chẳng hạn như học tập trong vài lần và nhắc nhở chuỗi suy nghĩ
- Ước tính độ tin cậy và giải thích ngay lập tức cho mỗi nhãn đầu ra
- Bộ nhớ đệm và quản lý trạng thái để giảm thiểu chi phí và thời gian thử nghiệm
- Bạn có thể bắt đầu với Tự động gắn nhãn bằng cách chỉ cần đưa tập dữ liệu bạn muốn gắn nhãn, chọn LLM yêu thích của bạn và viết một vài dòng mã
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/autolabel.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
