Đây là ứng dụng Windows có tên AutoMLPipeline.jl, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v0.4.7sourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên AutoMLPipeline.jl với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
AutoMLPipeline.jl
MÔ TẢ
AutoMLPipeline (AMLP) là một gói phần mềm giúp việc tạo ra các cấu trúc đường ống ML phức tạp trở nên dễ dàng chỉ bằng các biểu thức đơn giản. Gói này tận dụng các tính năng lập trình macro tích hợp của Julia để xử lý và thao tác các biểu thức đường ống một cách tượng trưng, đồng thời giúp dễ dàng khám phá các cấu trúc tối ưu cho hồi quy và phân loại học máy. Để minh họa, đây là một biểu thức đường ống và đánh giá một quy trình làm việc học máy điển hình, trích xuất các đặc trưng số (numf) cho các phép biến đổi ica (Phân tích Thành phần Độc lập) và pca (Phân tích Thành phần Chính), tương ứng, được nối với mã hóa hot-bit (ohe) của các đặc trưng phân loại (catf) của một dữ liệu nhất định cho mô hình rf (Random Forest).
Tính năng
- API đường ống tượng trưng để dễ dàng diễn đạt và mô tả cấp cao về cấu trúc đường ống phức tạp và quy trình xử lý
- Các trình bao bọc API phổ biến cho thư viện ML bao gồm Scikitlearn, DecisionTree, v.v.
- Kiến trúc có thể mở rộng dễ dàng bằng cách chỉ nạp chồng hai giao diện chính: fit! và transform
- Siêu tập hợp cho phép thành lập các tập hợp của các tập hợp (đệ quy nếu cần) cho các quy trình dự đoán mạnh mẽ
- Bộ chọn tính năng theo danh mục và số cho các quy trình xử lý trước chuyên biệt dựa trên các loại
- AutoMLPipeline nằm trong sổ đăng ký gói chính thức của Julia
Ngôn ngữ lập trình
Julia
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/automlpipeline-jl.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
