Đây là ứng dụng Windows có tên DeepMask, phiên bản mới nhất có thể tải xuống tại deepmasksourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên DeepMask với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Mặt nạ sâu
MÔ TẢ
DeepMask là một phương pháp tiếp cận ban đầu và có ảnh hưởng lớn đối với phân đoạn đối tượng không phân biệt lớp, học cách đề xuất mặt nạ chính xác đến từng pixel trực tiếp từ hình ảnh. Thay vì tạo hộp trước rồi tinh chỉnh chúng, mạng lưới dự đoán mặt nạ tiền cảnh và điểm "tính đối tượng" cho một mảng hình ảnh nhất định, tạo ra các đề xuất phân đoạn chất lượng cao phù hợp cho việc phát hiện hạ lưu hoặc phân đoạn thể hiện. Mô hình được huấn luyện từ đầu đến cuối để căn chỉnh hình dạng mặt nạ với phạm vi đối tượng, giúp cải thiện đáng kể khả năng thu hồi ở số lượng đề xuất có thể quản lý được. Trên thực tế, DeepMask được chạy trên một kim tự tháp hình ảnh với cửa sổ trượt, sau đó là quá trình loại bỏ không tối đa để tạo ra một tập hợp các ứng viên nhỏ gọn. Một mô hình tinh chỉnh đi kèm (SharpMask) làm sắc nét các dự đoán thô, khôi phục các ranh giới tinh tế như các chi mỏng hoặc các cạnh đối tượng. Kho lưu trữ (trong ngăn xếp Torch/Lua ban đầu) bao gồm các trọng số được huấn luyện trước, các tập lệnh huấn luyện và các tiện ích đánh giá.
Tính năng
- Mạng đề xuất mặt nạ không phân biệt lớp dự đoán cả mặt nạ và tính đối tượng
- Suy luận cửa sổ trượt đa thang với sự ngăn chặn không tối đa
- Giai đoạn tinh chỉnh tùy chọn (SharpMask) cho mặt nạ sắc nét, có nhận biết ranh giới
- Triển khai Torch/Lua với các mô hình và tập lệnh được đào tạo trước
- Thu hồi cao với tương đối ít đề xuất cho việc sử dụng hạ nguồn hiệu quả
- Tiện ích để xuất đề xuất và tích hợp với các đường ống phát hiện
Ngôn ngữ lập trình
lấy
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/deepmask.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
