Đây là ứng dụng Windows có tên DeepSpeed có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng XRSSfeedforfil. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là DeepSpeed with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Tốc độ sâu
MÔ TẢ
DeepSpeed là bộ phần mềm tối ưu hóa deep learning dễ sử dụng, cho phép suy luận và đào tạo Deep Learning ở quy mô và tốc độ chưa từng có. Với DeepSpeed, bạn có thể:
1. Huấn luyện/Suy luận các mô hình dày đặc hoặc thưa thớt với hàng tỷ hoặc hàng nghìn tỷ tham số
2. Đạt được thông lượng hệ thống xuất sắc và mở rộng quy mô hiệu quả cho hàng nghìn GPU
3. Huấn luyện/Suy luận về các hệ thống GPU bị hạn chế tài nguyên
4. Đạt được độ trễ thấp chưa từng thấy và thông lượng cao để suy luận
5. Đạt được độ nén cực cao để có độ trễ suy luận vô song và giảm kích thước mô hình với chi phí thấp
DeepSpeed cung cấp một tập hợp các đổi mới hệ thống, giúp đào tạo DL quy mô lớn hiệu quả và hiệu quả, cải thiện đáng kể tính dễ sử dụng và xác định lại bối cảnh đào tạo DL theo quy mô có thể. Những đổi mới này như Zero, 3D-Song song, DeepSpeed-MoE, Zero-Infinity, v.v. nằm trong trụ cột đào tạo.
Tính năng
- DeepSpeed tập hợp những đổi mới trong công nghệ xử lý song song như tensor, pipeline, Expert và Zero-parallelism, đồng thời kết hợp chúng với các hạt nhân suy luận tùy chỉnh hiệu suất cao, tối ưu hóa giao tiếp và công nghệ bộ nhớ không đồng nhất để cho phép suy luận ở quy mô chưa từng có, đồng thời đạt được độ trễ, thông lượng và tốc độ chưa từng có. giảm chi phí. Thành phần có hệ thống này của các công nghệ hệ thống để suy luận nằm trong trụ cột suy luận
- Để tăng thêm hiệu quả suy luận, DeepSpeed cung cấp các kỹ thuật nén dễ sử dụng và linh hoạt để soạn thảo cho các nhà nghiên cứu và các học viên để nén mô hình của họ đồng thời mang lại tốc độ nhanh hơn, kích thước mô hình nhỏ hơn và giảm chi phí nén đáng kể. Hơn nữa, các cải tiến của SoTA về nén như ZeroQuant và XTC được bao gồm trong cột nén.
- Thư viện DeepSpeed (kho lưu trữ này) triển khai và đóng gói các đổi mới và công nghệ trong Trụ cột đào tạo, suy luận và nén DeepSpeed vào một kho lưu trữ mã nguồn mở, dễ sử dụng. Nó cho phép dễ dàng kết hợp vô số tính năng trong một đường dẫn đào tạo, suy luận hoặc nén. Thư viện DeepSpeed được cộng đồng DL áp dụng rộng rãi và đã được sử dụng để kích hoạt một số mô hình mạnh mẽ nhất
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/deepspeed.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
