This is the Windows app named ELF (Extensive Lightweight Framework) whose latest release can be downloaded as ELFsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named ELF (Extensive Lightweight Framework) with OnWorks for free.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
ELF (Khung nhẹ mở rộng)
MÔ TẢ
ELF (Extensive, Lightweight, and Flexible) is a high-performance platform for reinforcement learning research that unifies simulation, data collection, and distributed training. A C++ core provides fast environments and concurrent actors, while Python bindings expose simple APIs for agents, replay, and optimization loops. It supports both single-agent and multi-agent settings, with batched stepping and shared-memory queues that keep GPUs saturated during training. ELF introduced widely used reference systems, most notably ELF OpenGo, demonstrating at-scale self-play with strong analysis tooling and public checkpoints. Its design emphasizes reproducibility: deterministic seeds, logging, and evaluation harnesses make large-scale experiments trackable and comparable. Because the platform is modular—envs, samplers, learners, and collectors—researchers can drop in new environments or algorithms without re-architecting the pipeline.
Tính năng
- C++ simulation core with Python bindings for fast RL loops
- Distributed actor–learner architecture with shared-memory queues
- Support for single- and multi-agent environments and batched stepping
- Reproducible training with logging, evaluation, and checkpointing
- Reference implementations including the ELF OpenGo self-play system
- Pluggable envs, replay buffers, and learners for rapid experimentation
Ngôn ngữ lập trình
C + +
Danh Mục
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/elf.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
