This is the Windows app named FastVLM whose latest release can be downloaded as ml-fastvlmsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên FastVLM với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
NhanhVLM
MÔ TẢ
FastVLM là một ngăn xếp mô hình ngôn ngữ thị giác tập trung vào hiệu quả, giới thiệu FastViTHD, một bộ mã hóa thị giác lai được thiết kế để phát ra ít mã thông báo trực quan hơn và giảm thời gian mã hóa, đặc biệt là đối với hình ảnh có độ phân giải cao. Thay vì các giai đoạn cắt tỉa phức tạp, thiết kế này cân bằng giữa độ phân giải và số lượng mã thông báo thông qua việc mở rộng quy mô đầu vào, đơn giản hóa quy trình trong khi vẫn duy trì độ chính xác cao. Các kết quả được báo cáo làm nổi bật tốc độ tăng đáng kể về thời gian đến mã thông báo đầu tiên và chất lượng cạnh tranh so với các VLM mở hiện đại, bao gồm cả so sánh giữa các biến thể nhỏ và lớn hơn. Kho lưu trữ ghi lại các biến thể mô hình, trình bày các số liệu đối đầu so với các đường cơ sở đã biết và giải thích cách bộ mã hóa tích hợp với các xương sống LLM phổ biến. Tóm tắt nghiên cứu của Apple định hình FastVLM là nhắm mục tiêu vào các tình huống thời gian thực hoặc nhạy cảm với độ trễ, trong đó việc giảm áp lực mã thông báo trực quan là rất quan trọng đối với UX tương tác. Tóm lại, đây là một công thức thực tế để làm cho VLM nhanh mà không cần các phương pháp tìm kiếm mã thông báo kỳ lạ.
Tính năng
- Bộ mã hóa tầm nhìn lai FastViTHD với ít mã thông báo trực quan hơn
- Giảm đáng kể độ trễ mã hóa và TTFT
- Đánh đổi độ phân giải-mã thông báo thông qua việc mở rộng đầu vào đơn giản
- Khả năng tương thích với xương sống LLM tiêu chuẩn trong ngăn xếp VLM
- Báo cáo vượt trội so với mức cơ sở với chi phí thấp hơn nhiều
- Các biến thể được điều chỉnh cho cả chế độ mô hình nhỏ và lớn
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/fastvlm.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
