This is the Windows app named Flow Matching whose latest release can be downloaded as flow_matchingsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Flow Matching with OnWorks for free.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Kết hợp dòng chảy
MÔ TẢ
flow_matching is a PyTorch library implementing flow matching algorithms in both continuous and discrete settings, enabling generative modeling via matching vector fields rather than diffusion. The underlying idea is to parameterize a flow (a time-dependent vector field) that transports samples from a simple base distribution to a target distribution, and train via matching of flows without requiring score estimation or noisy corruption—this can lead to more efficient or stable generative training. The library supports both continuous-time flows (via differential equations) and discrete-time analogues, giving flexibility in design and tradeoffs. It provides examples across modalities (images, toy 2D distributions) to help users understand how to apply flow matching in practice. The codebase includes notebooks illustrating 2D flow matching, discrete flows, and Riemannian flow matching on curved manifolds (e.g. flat torus) for non-Euclidean support.
Tính năng
- Continuous-time flow matching for generative modeling
- Discrete flow matching methods for alternate tradeoffs
- Support for Riemannian manifold flow matching (non-Euclidean geometries)
- Example notebooks illustrating 2D flows, discrete flows, and manifold flows
- PyTorch implementation with utilities and integration ready
- Setup scripts, environment specification, and easy installation via setup.py
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/flow-matching.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
