Đây là ứng dụng Windows có tên Các mô hình phân loại hình ảnh cho Keras có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng AddInceptionResNetV2.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Các mô hình phân loại hình ảnh cho Keras với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Các mô hình phân loại hình ảnh cho Keras
MÔ TẢ
Tất cả các kiến trúc đều tương thích với cả TensorFlow và Theano, và sau khi khởi tạo, các mô hình sẽ được xây dựng theo thứ tự kích thước hình ảnh được đặt trong tệp cấu hình Keras của bạn tại ~ / .keras / keras.json. Ví dụ: nếu bạn đã đặt image_dim_ordering = tf, thì bất kỳ mô hình nào được tải từ kho lưu trữ này sẽ được xây dựng theo quy ước sắp xếp thứ tự kích thước TensorFlow, "Chiều rộng-Chiều cao-Chiều sâu". Các trọng số được đào tạo trước có thể được tải tự động khi khởi tạo (đối số weights = 'imagenet' trong hàm tạo mô hình cho tất cả các mô hình hình ảnh, weights = 'msd' cho mô hình gắn thẻ nhạc). Trọng lượng sẽ tự động được tải xuống nếu cần và được lưu trữ cục bộ trong ~ / .keras / models /. Kho lưu trữ này chứa mã cho các kiểu Keras sau, VGG16, VGG19, ResNet50, Inception v3 và CRNN để gắn thẻ nhạc.
Tính năng
- Phân loại hình ảnh
- Trích xuất các tính năng từ hình ảnh
- Trích xuất các tính năng từ một lớp trung gian tùy ý
- Các đòn tạ Inception v3 do chính chúng tôi huấn luyện
- Chứa mã cho một số mô hình Keras
- Tất cả mã trong kho này đều theo giấy phép MIT
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/img-class-mod-keras.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
