Đây là ứng dụng Windows có tên imodelsX có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng Bao gồmTree-Prompt.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên imodelsX với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
imodelX
MÔ TẢ
Lời nhắc và mô hình có thể giải thích được cho NLP (sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn). Tạo lời nhắc giải thích các mẫu trong dữ liệu (Chính thức) Giải thích sự khác biệt giữa hai bản phân phối. Tìm lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên bằng cách sử dụng input-gradient. Điều chỉnh mô hình tuyến tính tốt hơn bằng cách sử dụng LLM để trích xuất các phần nhúng. Điều chỉnh cây quyết định tốt hơn bằng cách sử dụng LLM để mở rộng các tính năng. Tinh chỉnh một lớp tuyến tính duy nhất trên đầu các phần nhúng LLM. Sử dụng những mô hình này giống như một mô hình khoa học viễn tưởng. Trong quá trình đào tạo, chúng phù hợp với các tính năng tốt hơn thông qua LLM, nhưng tại thời điểm thử nghiệm, chúng cực kỳ nhanh và hoàn toàn minh bạch.
Tính năng
- Tinh chỉnh tuyến tính
- Đường cơ sở dễ điều chỉnh theo cùng một API
- mô hình tháng XNUMX
- D3 (Mô tả sự khác biệt phân phối)
- Bản demo có sẵn
- Bài nghiên cứu và mã tham khảo
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/imodelsx.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.