GoGPT Best VPN GoSearch

Biểu tượng yêu thích OnWorks

LLMs-from-scratch download for Windows

Free download LLMs-from-scratch Windows app to run online win Wine in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

This is the Windows app named LLMs-from-scratch whose latest release can be downloaded as LLMs-from-scratchsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

Download and run online this app named LLMs-from-scratch with OnWorks for free.

Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:

- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.

- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.

- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.

- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.

- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.

- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.

- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.

Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.

MÀN HÌNH

Ad


LLM-từ đầu


MÔ TẢ

LLMs-from-scratch is an educational codebase that walks through implementing modern large-language-model components step by step. It emphasizes building blocks—tokenization, embeddings, attention, feed-forward layers, normalization, and training loops—so learners understand not just how to use a model but how it works internally. The repository favors clear Python and NumPy or PyTorch implementations that can be run and modified without heavyweight frameworks obscuring the logic. Chapters and notebooks progress from tiny toy models to more capable transformer stacks, including sampling strategies and evaluation hooks. The focus is on readability, correctness, and experimentation, making it ideal for students and practitioners transitioning from theory to working systems. By the end, you have a grounded sense of how data pipelines, optimization, and inference interact to produce fluent text.



Tính năng

  • Stepwise implementations of tokenizer, attention, and transformer blocks
  • Clear Python notebooks and scripts designed for learning and tinkering
  • Training and sampling loops that expose the full data and compute flow
  • Explorations of scaling choices, regularization, and evaluation metrics
  • Minimal dependencies to keep the math and code transparent
  • Serves as a foundation for extending to larger models and custom datasets


Ngôn ngữ lập trình

Python


Danh Mục

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/llms-from-scratch.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.


Máy chủ & Máy trạm miễn phí

Tải xuống ứng dụng Windows & Linux

Lệnh Linux

Ad




×
quảng cáo
❤️Mua sắm, đặt phòng hoặc mua tại đây — không mất phí, giúp duy trì các dịch vụ miễn phí.