This is the Windows app named ML Ferret whose latest release can be downloaded as ml-ferretsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named ML Ferret with OnWorks for free.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
ML Chồn sương
MÔ TẢ
Ferret is Apple’s end-to-end multimodal large language model designed specifically for flexible referring and grounding: it can understand references of any granularity (boxes, points, free-form regions) and then ground open-vocabulary descriptions back onto the image. The core idea is a hybrid region representation that mixes discrete coordinates with continuous visual features, so the model can fluidly handle “any-form” referring while maintaining precise spatial localization. The repo presents the vision-language pipeline, model assets, and paper resources that show how Ferret answers questions, follows instructions, and returns grounded outputs rather than just text. In practice, this enables tasks like “find that small red icon next to the chart and describe it” where both the linguistic reference and the visual region are ambiguous without fine spatial reasoning.
Tính năng
- Any-form referring and precise visual grounding
- Hybrid region representation combining coordinates and features
- Open-vocabulary recognition with grounded outputs
- Instruction following for multimodal QA and editing prompts
- Assets and training scripts aligned to the research paper
- Research baseline for fine-grained spatial reasoning in MLLMs
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/ml-ferret.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.