Đây là ứng dụng Windows có tên mlr3, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng mlr31.2.0sourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên mlr3 với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
mlr3
MÔ TẢ
mlr3 là một framework R hiện đại, hướng đối tượng dành cho học máy. Nó cung cấp các khái niệm trừu tượng cốt lõi (tác vụ, người học, lấy mẫu lại, đo lường, quy trình) được triển khai bằng các lớp R6, cho phép các quy trình học máy có thể mở rộng và cấu hình. Nó tập trung vào thiết kế sạch sẽ, khả năng mở rộng (bộ dữ liệu lớn) và tích hợp vào hệ sinh thái R rộng hơn thông qua các gói mở rộng. Người dùng có thể thực hiện phân loại, hồi quy, phân tích sinh tồn, phân cụm, điều chỉnh siêu tham số, đánh giá chuẩn, v.v., thường thông qua các gói đi kèm.
Tính năng
- Thiết kế hướng đối tượng sạch thông qua R6, phân tách các tác vụ, người học, lấy mẫu lại, v.v. cho quy trình làm việc theo mô-đun
- Xử lý dữ liệu lớn hiệu quả: sử dụng data.table, hỗ trợ các chương trình phụ trợ ngoài bộ nhớ (ví dụ: cơ sở dữ liệu)
- Hỗ trợ song song hóa cho người học, lấy mẫu lại, đánh giá chuẩn, v.v. thông qua các chương trình phụ trợ song song/tương lai
- Hệ sinh thái phong phú: nhiều gói mở rộng để trực quan hóa, người học bổ sung, đường ống, bộ lọc, v.v.
- Các biện pháp và đánh giá hiệu suất được tích hợp sẵn: phân loại, hồi quy, khả năng sống sót, v.v. với các số liệu chuẩn và khả năng tính toán các biện pháp tùy chỉnh
- Hỗ trợ cho các thí nghiệm đánh giá chuẩn, lấy mẫu lồng nhau, điều chỉnh siêu tham số, v.v. thông qua các gói bổ sung
Ngôn ngữ lập trình
R
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/mlr3.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
