Đây là ứng dụng Windows có tên Bộ công cụ mô-đun dành cho MDP xử lý dữ liệu có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng MDP-3.5-py2.py3-none-any.whl. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Bộ công cụ mô-đun để xử lý dữ liệu MDP với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
Bộ công cụ mô-đun cho MDP xử lý dữ liệu
Ad
MÔ TẢ
Bộ công cụ mô-đun để xử lý dữ liệu (MDP) là một khung xử lý dữ liệu Python.
Từ quan điểm của người dùng, MDP là tập hợp các thuật toán học có giám sát và không giám sát và các đơn vị xử lý dữ liệu khác có thể được kết hợp thành chuỗi xử lý dữ liệu và kiến trúc mạng chuyển tiếp phức tạp hơn.
Từ quan điểm của nhà phát triển khoa học, MDP là một khuôn khổ mô-đun, có thể dễ dàng mở rộng. Việc triển khai các thuật toán mới rất dễ dàng và trực quan. Các đơn vị được triển khai mới sau đó sẽ tự động được tích hợp với phần còn lại của thư viện.
Cơ sở của các thuật toán có sẵn đang tăng đều đặn và bao gồm các phương pháp xử lý tín hiệu (Phân tích thành phần chính, Phân tích thành phần độc lập, Phân tích tính năng chậm), phương pháp học đa dạng ([Hessian] Nhúng tuyến tính cục bộ), một số bộ phân loại, phương pháp xác suất (Phân tích nhân tố, RBM) , các phương pháp xử lý trước dữ liệu và nhiều phương pháp khác.
Khán giả
Khoa học / Nghiên cứu, Giáo dục, Nhà phát triển
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/mdp-toolkit/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
