Đây là ứng dụng Windows có tên PIFuHD, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng pifuhdsourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên PIFuHD với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
PIFuHD
MÔ TẢ
PIFuHD (Hàm ngầm định điểm ảnh để tái tạo người 3D ở độ phân giải cao) là một phương pháp và cơ sở mã để tái tạo lưới người 3D độ trung thực cao từ một hình ảnh duy nhất. Phương pháp này mở rộng công trình PIFu trước đó bằng cách tăng độ phân giải và chi tiết, cho phép tạo hình học tinh tế trong các nếp gấp vải, tóc và các đặc điểm bề mặt tinh tế. Phương pháp này hoạt động bằng cách học một hàm bề mặt/chiếm dụng ngầm định dựa trên hình ảnh và phép chiếu camera; tại thời điểm suy luận, nó truy vấn các điểm dày đặc để tái tạo lưới thông qua các khối lập phương diễu hành. Phương pháp này cũng sử dụng kiến trúc hai giai đoạn: một mô hình toàn cục thô theo sau là các bản vá tinh chỉnh cục bộ để nắm bắt chi tiết tinh tế, cân bằng tính nhất quán toàn cục và chi tiết cục bộ. Kho lưu trữ bao gồm các đường ống đào tạo, trình tải tập dữ liệu (cho Multi-POP, v.v.) và các tập lệnh suy luận cho đầu ra lưới bao gồm bản đồ độ sâu để xử lý hậu kỳ. Để hỗ trợ sử dụng thực tế, có các tiện ích để ước tính bình thường, chiếu ngược kết cấu, dọn dẹp lưới và tích hợp với các đường ống kết xuất.
Tính năng
- Tái tạo lưới hình ảnh con người có độ phân giải cao từ một hình ảnh 2D duy nhất
- Biểu diễn hàm ẩn được căn chỉnh theo pixel có điều kiện trên phép chiếu hình ảnh
- Kiến trúc hai giai đoạn cho mô hình chi tiết toàn cục thô và chi tiết cục bộ tinh
- Các tập lệnh đào tạo và suy luận với trình tải dữ liệu cho các tập dữ liệu của con người
- Tiện ích trích xuất lưới (hình khối diễu hành), pháp tuyến, phép chiếu kết cấu, dọn dẹp
- Hỗ trợ cho các trường hợp khó (các bộ phận mỏng, nếp gấp, hình học tốt)
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/pifuhd.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
