Đây là ứng dụng Windows có tên PyTorch/XLA, bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng PyTorch_XLA1.13release.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là PyTorch/XLA với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
PyTorch/XLA
MÔ TẢ
PyTorch/XLA là gói Python sử dụng trình biên dịch học sâu XLA để kết nối khung học sâu PyTorch và Cloud TPU. Bạn có thể dùng thử miễn phí ngay bây giờ trên một Cloud TPU với Google Colab và sử dụng nó trong sản xuất cũng như trên Cloud TPU Pods với Google Cloud. Hãy xem một trong những sổ ghi chép Colab của chúng tôi để thử nhanh các mạng PyTorch khác nhau chạy trên Cloud TPU và tìm hiểu cách sử dụng Cloud TPU làm thiết bị PyTorch. Chúng tôi cũng giới thiệu các máy ảo TPU mới để truy cập vào phần cứng TPU minh bạch hơn và dễ dàng hơn. Đây là cách chúng tôi đề xuất để chạy PyTorch/XLA trên Cloud TPU. Vui lòng xem Hướng dẫn sử dụng Cloud TPU VM của chúng tôi. Cloud TPU VM hiện đang được cung cấp rộng rãi và cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào máy chủ TPU. Thiết lập đề xuất để chạy đào tạo phân tán trên TPU Pods sử dụng ghép nối Nhóm phiên bản máy ảo điện toán và TPU Pods. Mỗi máy ảo điện toán trong nhóm phiên bản điều khiển 8 lõi trên TPU Pod.
Tính năng
- PyTorch/XLA có thể sử dụng kiểu dữ liệu bfloat16 khi chạy trên TPU
- Các tenxơ XLA có thể được di chuyển từ CPU sang thiết bị XLA và từ thiết bị XLA sang CPU
- Một API tiện ích được cung cấp để lưu dữ liệu bằng cách xử lý trước khi chuyển nó sang CPU
- CircleCI của chúng tôi chạy thử nghiệm Python gốc của PyTorch cho mọi thay đổi và hàng ngày
- Sử dụng hình ảnh máy ảo điện toán dựng sẵn
- Tạo nhóm cá thể của bạn
Ngôn ngữ lập trình
C + +
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/pytorch-xla.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
