Đây là ứng dụng Windows có tên là statsmodels có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng Release0.13.5.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên là statsmodels này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
số liệu thống kê
MÔ TẢ
statsmodels là một mô-đun Python cung cấp các lớp và chức năng để ước tính nhiều mô hình thống kê khác nhau, cũng như để thực hiện các bài kiểm tra thống kê và thăm dò dữ liệu thống kê. Danh sách thống kê kết quả phong phú có sẵn cho mỗi công cụ ước tính. Kết quả được kiểm tra dựa trên các gói thống kê hiện có để đảm bảo rằng chúng là chính xác. Gói được phát hành theo giấy phép BSD sửa đổi (3 khoản) nguồn mở. Mô hình tuyến tính tổng quát với sự hỗ trợ cho tất cả các phân phối họ hàm mũ một tham số. Mô hình chuyển mạch Markov (MSAR), còn được gọi là Mô hình Markov ẩn (HMM). Mô hình tự động hồi quy vectơ, VAR và VAR cấu trúc. Mô hình sửa lỗi vector, VECM. Mô hình tuyến tính mạnh mẽ với sự hỗ trợ cho một số công cụ ước lượng M. statsmodels hỗ trợ chỉ định mô hình bằng cách sử dụng công thức kiểu R và DataFrames gấu trúc.
Tính năng
- Bình phương nhỏ nhất
- Bình phương nhỏ nhất tổng quát
- Bình phương nhỏ nhất có trọng số
- Hình vuông ít nhất có lỗi tự động phục hồi
- Hồi quy lượng tử
- Bình phương nhỏ nhất đệ quy
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/statsmodels.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
