Đây là ứng dụng Windows có tên Transformers.jl, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v0.3.1sourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Transformers.jl với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Transformers.jl
MÔ TẢ
Transformers.jl là một thư viện Julia triển khai các mô hình Transformer cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Lấy cảm hứng từ các kiến trúc như BERT, GPT và T5, thư viện cung cấp một giao diện mô-đun và linh hoạt để xây dựng, huấn luyện và sử dụng các mô hình học sâu dựa trên Transformer. Thư viện hỗ trợ huấn luyện từ đầu và tinh chỉnh các mô hình đã được huấn luyện trước, đồng thời tích hợp với Flux.jl để tự động phân biệt và tối ưu hóa.
Tính năng
- Triển khai các kiến trúc Transformer chuẩn (BERT, GPT, v.v.)
- Thiết kế mô-đun để cấu hình mô hình tùy chỉnh
- Khả năng đào tạo trước và tinh chỉnh
- Hỗ trợ mã hóa theo vị trí và mã hóa mã thông báo
- Tương thích với Flux.jl và phân biệt tự động
- Hỗ trợ tăng tốc GPU thông qua CUDA.jl
Ngôn ngữ lập trình
Julia
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/transformers-jl.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
